| S/N | 企業(yè) | 主要產品 | 估值/融資 |
|---|---|---|---|
| 1 | 月之暗面 | Kimi | 約240億 |
| 2 | 智譜AI | bigmodel.cn、智譜清言 | 超200億 |
| 3 | 百川智能 | 百小應、Baichuan | 約200億 |
| 4 | MimiMax | 海螺AI、星野 | 約180億 |
| 5 | 階躍星辰 | Step-2 | 約160億 |
| 6 | 零一萬物 | Yi、如意、萬視 | 約160億 |
| 7 | 中關村科金 | 得助大模型平臺 | 約160億 |
| 8 | 元象 | 元象大模型 | 約130億 |
| 9 | 思必馳 | DFM-2大模型等行業(yè)大模型 | 約100億 |
| 10 | 明略科技 | HMLLM | 約100億 |
| 11 | 愛詩科技 | PixVerse | A+輪3億 |
| 12 | 潞晨科技 | Colossal-AI | A+輪數億 |
| 13 | 面壁智能 | 小鋼炮、面壁露卡Luca | A輪數億 |
| 14 | 奇點星宇 | LiblibAI | A輪數億 |
| 15 | 無問芯穹 | Infini-AI | A輪約5億 |
| 16 | 達觀數據 | 曹植 | C輪5.8億 |
| 17 | 智象未來 | HiDream.ai | A輪數億 |
| 18 | 個元科技 | OptiX、CorteX | B輪＄0.48億 |
| 19 | 百應科技 | 萬象 | C輪超億 |
| 20 | 天鶩科技 | AccelProtein | A輪超億 |
| 21 | 卓世科技 | 璇璣玉衡 | B+輪約億 |
| 22 | 考拉悠然 | 悠然 | B輪約億 |
| 23 | 視旅科技 | 歡萌旅行 | A輪約億 |
| 24 | 風平智能 | 風平IP智造平臺 | A輪約億 |
| 25 | 中科睿鑒 | 藍睛、睿鑒圖靈 | A輪約億 |
| 2025.01 DBC/CIW/CIS | |||
全球大模型企業(yè)殺瘋了，僅在2024年最后一個月，就有 xAI 拿下60億美元、階躍星辰的數億美元、Perplexity AI 的5億美元、智譜AI 30億元、Liquid AI 的2.5億美元…… 在當今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能領域的大模型正掀起一場全球性的創(chuàng)新風暴。
在中國，一批大模型獨角獸企業(yè)正脫穎而出，成為崛起中的智能力量，它們承載著科技變革的希望，展現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展活力與巨大的潛力，正成為推動行業(yè)進步、改變世界科技格局的重要力量。我們基于網絡公開信息做了一次詳細梳理，希望給關注大模型創(chuàng)業(yè)公司的朋友們一些參考。
從結果上看，中國大模型創(chuàng)企明顯分成了兩大梯隊，領先梯隊企業(yè)的估值普遍在100億元以上，是名副其實的獨角獸；第二梯隊的估值披露不清晰，最新融資規(guī)模集中在億元，也是大模型獨角獸的有力競爭者。
技術創(chuàng)新與突破
中國大模型獨角獸企業(yè)在技術研發(fā)層面始終保持著積極進取的態(tài)勢。從算法架構的優(yōu)化著手，不斷探索更適合大規(guī)模數據處理與高效運算的新架構，以提升模型的訓練速度和推理效率。例如，在 Transformer 架構基礎上進行改良，融入自主研發(fā)的創(chuàng)新機制，使得模型能夠在處理長文本、復雜語義等方面展現(xiàn)出更卓越的性能。
同時，對于預訓練技術的鉆研也日益深入，通過精心設計的預訓練任務和策略，讓大模型能夠從海量無標注數據中汲取更豐富、更有價值的知識，進而增強其在不同場景下的泛化能力。而且，在多模態(tài)融合方面，這些企業(yè)也在積極布局，嘗試將文本、圖像、音頻等多種模態(tài)的信息進行有機整合，打造出能夠理解和處理多元數據的綜合性大模型，為用戶提供更貼合實際需求、更具沉浸感的智能交互體驗。
C端爭奪戰(zhàn)加劇
從Top10大模型獨角獸的業(yè)務場景來看，ToC賽道的選手數量略微高于ToB賽道。月之暗面、Minimax、階躍星辰的主力產品都是智能助手，后兩者還有AI社交類APP，其核心的業(yè)務指標是用戶數量和用戶活躍度。
QuestMobile數據顯示，截至2024年9月份，AIGC行業(yè)App的月活躍用戶規(guī)模達到7913萬。其中，大模型獨角獸僅有Kimi智能助手月活過千萬，智譜清言在百萬級別，剩余的多處于50萬以下量級。而字節(jié)跳動豆包的用戶規(guī)模截至11月已達到1.6億，是年初的52倍。在2025年流量廝殺的戰(zhàn)場上，所有ToC大模型獨角獸都需要找到自己的位置和差異化優(yōu)勢。
B端大模型落地“加速跑”
ToB賽道上，客戶數量和中標數量是核心指標。從公開中標數量來看，智譜AI、中關村科金是排名前二的大模型獨角獸企業(yè)，合計中標超過30個，但與運營商、云廠商相比仍有不小差距。與ToC賽道嚴重的同質化競爭情況不同，ToB大模型獨角獸在具體落地場景的選擇上和路徑上有明顯差異。
智譜AI更注重通過大模型的通用能力和微調技術，快速適應不同行業(yè)的高頻使用場景，采用MaaS模式提供多種商業(yè)解決方案，實現(xiàn)敏捷交付和持續(xù)優(yōu)化。中關村科金則更專注行業(yè)大模型應用落地，聚焦在企業(yè)高效連接客戶的核心場景，通過“平臺+應用+服務”的三級引擎戰(zhàn)略，幫助客戶實現(xiàn)對外增長和對內提效。2025年，預測將有更多的ToC選手進入ToB賽道，競爭將會加劇。
從行業(yè)看，目前大模型落地應用主要還是集中在金融、央國企、教育、醫(yī)療等領域，由于這些領域有著巨量的數據，大模型能夠提供更加自動化的服務和工具。一方面幫助企業(yè)更好地的應用內部的知識和數據，打造企業(yè)或行業(yè)的知識助手，提升員工的工作效能。另一方面可以幫助企業(yè)更好地的為其客戶提供服務和營銷，提升企業(yè)營銷和服務能力。但由于每個行業(yè)都有自己獨特的問題，這就需要大模型廠商有充足的行業(yè)Know-how，在專業(yè)能力和服務類型方面探索和創(chuàng)造更多的商業(yè)化可能。
結語
中國大模型獨角獸企業(yè)正站在時代的風口浪尖，憑借著自身的技術優(yōu)勢、產品創(chuàng)新能力以及廣闊的應用前景，有望在未來持續(xù)釋放潛力和價值。它們將進一步深化在國內各行業(yè)的應用落地，助力傳統(tǒng)產業(yè)全方位的智能化升級，同時也會積極拓展海外市場，參與全球人工智能產業(yè)的競爭與合作，在世界舞臺上展現(xiàn)中國大模型獨角獸企業(yè)的風采。
（文/大觀）
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